Update: February 24, 2023
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Lista de candidatos sometidos a examen:
1)
clasificación de textos (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
Is in goldstandard
1
paper corpusSignosTxtLongLines384 -
: La clasificación de textos tiene entre sus particularidades una alta dimensionalidad y desbalance entre categorías, lo que la distingue y la hace ser más complicada que la de otro tipo de datos, como por ejemplo imágenes . Por esta razón, es un problema abierto de gran desarrollo en las Ciencias de la Informática. De hecho, en las últimas dos décadas, el manejo automático de documentos electrónicos se ha transformado en el mayor campo de investigación en esta área de la ciencia. Es precisamente dentro de este escenario, el de grandes volúmenes de información digital vinculada a la Inteligencia Artificial, en el que se inserta este trabajo que tiene como objetivo proponer un algoritmo alternativo a los ya existentes, basado en grafos de palabras, para la
clasificación de textos digitales.
Evaluando al candidato clasificación de textos:
clasificación de textos
Lengua:
Frec: 33
Docs: 8
Nombre propio: / 33 = 0%
Coocurrencias con glosario:
Puntaje: 0.164 = ( + (1+0) / (1+5.08746284125034)));
Candidato aceptado
Referencias bibliográficas encontradas sobre cada término
(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de
terminologicidad.)
clasificación de textos |
: Figura 1 Propuesta de clasificación de textos formulada por ^[59]Gregory y Carroll (1978).
: Venegas, R. (2007). Clasificación de textos académicos en función de su contenido léxico-semántico. Revista Signos. Estudios de Lingüística, 40(63), 239-271.
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